“東數西算”工程作為國家級的重大戰略布局，旨在通過構建全國一體化的算力網絡，將東部密集的算力需求有序引導至西部資源豐富的地區，實現算力資源的優化配置和高效利用。在這一宏大的體系下，存儲作為承載數據、保障算力效能的基石，其能力要求與設備形態正經歷一場深刻變革。一體化算力體系不僅對存儲的容量、性能提出了更高標準，更對其架構、管理與服務模式提出了全新的綜合要求。

一、核心需求：超越容量的多維能力

東數西算一體化算力體系所需的存儲能力，絕非簡單的容量堆積，而是一個集高性能、高可靠、高彈性、高安全與高能效于一體的綜合性能力矩陣。

1. 極致性能與低時延：算力網絡的協同要求數據能夠高速流動。對于需要實時或近實時處理的東部熱點數據（如金融交易、工業互聯網、人工智能訓練），靠近計算側的存儲必須提供極高的IOPS（每秒讀寫次數）和極低的訪問延遲，確保算力不被存儲瓶頸所拖累?？鐤|西部的數據調度與同步，也要求存儲系統具備高效的數據遷移與復制能力。
2. 海量彈性與可擴展性：西部數據中心將承載海量的溫、冷數據存儲、備份歸檔及大規模離線計算任務。存儲系統必須具備近乎無限的橫向擴展能力，能夠平滑、線性地增加容量和性能，以應對數據量指數級增長的趨勢。云原生架構下的存儲資源池化、按需供給和彈性伸縮成為必然要求。
3. 極致可靠與數據韌性：數據是國家與企業的核心資產。一體化體系要求存儲具備跨地域、多層級的數據保護與容災能力。這包括設備級的高可用（如雙活、多活架構）、數據中心級的容災備份，乃至跨“東”、“西”地域的異地災備。數據自愈、糾刪碼、持續數據保護等技術至關重要。
4. 全局智能與統一管理：面對分布全國、規模龐大、異構多樣的存儲資源，傳統孤立的管理方式難以為繼。需要構建一個智能的、統一的存儲資源管理與運維平臺，實現跨東西部數據中心的存儲資源池化、數據智能分層、生命周期自動化管理以及性能與故障的全局可視化監控。
5. 綠色節能與高能效：契合西部綠色能源優勢，存儲設備本身必須具備高能效比。這推動著從介質（如大容量硬盤、QLC SSD）、設備（高密度存儲服務器、液冷技術）到系統（智能功耗管理、數據自動降冷）的全方位節能創新。
6. 內生安全與可信合規：數據在東西部間流動，安全風險鏈條延長。存儲系統需具備內生安全屬性，包括靜態數據加密、動態數據脫敏、防勒索、訪問控制審計，以及滿足不同行業數據不出域、安全合規等要求。

二、設備演進：面向場景的多元化創新

為滿足上述綜合能力需求，存儲設備正在從單一化的產品向與場景深度融合的多元化、軟硬件協同的創新形態演進。

1. 全閃存陣列與高速存儲設備：在東部核心及西部算力樞紐的“熱數據”處理層，全閃存陣列（AFA）憑借其微秒級延遲、百萬級IOPS和更高的能效，成為支撐高性能計算、實時分析、核心數據庫的關鍵設備。NVMe-oF（NVMe over Fabric）技術的普及，進一步實現了存儲與計算解耦后的高速網絡化訪問。
2. 分布式存儲系統：這是構建一體化存儲資源池的核心技術載體?；谕ㄓ梅掌饔布嫿ǖ能浖x分布式存儲，具有極致的橫向擴展能力和高彈性，完美匹配云原生和超大規模數據中心需求。它既能通過全閃存配置服務高性能場景，也能通過混閃或全硬盤配置高效承載海量數據湖、備份歸檔等任務，實現一套架構覆蓋多類業務。
3. 超融合基礎設施：在部分邊緣計算節點或中型數據中心，將計算、存儲、網絡深度融合的超融合設備，能夠提供快速部署、簡化管理的一體化算力存儲單元，適用于對一體化交付和運維敏捷性要求較高的場景。
4. 海量歸檔存儲設備：針對西部的海量冷數據存儲，高密度、大容量的對象存儲系統、磁帶庫以及基于歸檔優化硬盤的存儲設備是成本與可靠性平衡的最佳選擇。它們通常具備極高的存儲密度和極低的每TB功耗與成本。
5. 存算一體與新興介質設備（前瞻方向）：為突破“內存墻”和“存儲墻”，近存計算、存算一體架構正在探索中，可能在未來改變數據處理的范式。SCM（存儲級內存）、QLC/PLC NAND等新型介質的成熟，也在持續豐富存儲設備的性能與成本光譜。

三、體系協同：從設備到服務的升華

東數西算一體化算力體系中的存儲，其價值將不僅僅體現在物理設備上，更體現在以數據為中心的存儲即服務能力上。通過軟件定義和全局管理平臺，物理上分散在東西部的各類存儲設備將被抽象、池化，向上層應用提供統一的數據存取、管理、保護和流動服務。數據可以根據熱度、成本、合規要求，在“東”、“西”之間以及不同性能層次的存儲介質間自動、智能地流動，從而在全局層面實現性能、成本與效率的最優平衡。

結論

總而言之，東數西算一體化算力體系所呼喚的存儲能力，是面向數據全生命周期、服務全國一體化布局的下一代智能存儲體系。它要求存儲設備向著高性能、高彈性、高可靠、高安全與綠色集約的方向持續創新，并通過軟件定義和智能管理，實現從孤立的設備到協同的網絡化服務的根本性轉變。這不僅是技術的升級，更是對數據作為新型生產要素的基礎設施支撐能力的戰略重塑。